Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.
🟢 Warsztat weekendowy w godz. 09:00-17:00 (8 h) 🟢
Czego się nauczysz?
Nauczysz się podstawowych zagadnień związanych z uczeniem maszynowym takich, jak algorytmy nadzorowane i nienadzorowane, podział danych na zbiór uczący oraz testowy czy walidacja modelu. Poznasz różnicę między regresją, klasyfikacją i klasteryzacją. Nauczysz się również trenowania modelu regresji liniowej, a także przygotowania danych przed jego użyciem.
Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat jest przeznaczony dla osób, które miały styczność z analizą danych tabelarycznych i chciałyby postawić pierwsze kroki w obszarze uczenia maszynowego, trenując modele na takich danych.
Wymagania wstępne
Znajomość Pythona w stopniu przynajmniej podstawowym, w tym bibliotek Pandas oraz Matplotlib.
Prowadzący
Patryk Palej:
Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą, a w wolnym czasie jeździ po świecie motocyklem.
Obecnie trener bootcampu Data Science PRO od Kodołamacza - datasciencepro.kodolamacz.pl.
Program warsztatów
1. Wprowadzenie do uczenia maszynowego,
2. Algorytmy nadzorowane i nienadzorowane,
3. Regresja, klasyfikacja oraz klasteryzacja,
4. Regresja liniowa,
5. Opis działania modelu,
6. Walidacja,
7. Czyszczenie i przygotowanie danych,
8. Optymalizacja wytrenowanego modelu.
Uwaga
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
