Podstawy uczenia maszynowego: pierwszy projekt od A do Z
Warsztat przeznaczony jest dla osób, które chciałyby zacząć swoją przygodę z uczeniem maszynowym (ML) od strony bardzo praktycznej – uczenie się poprzez wykonanie całościowego projektu począwszy od pobierania i procesowania danych poprzez eksplorację danych aż po trenowanie i wybór ostatecznego modelu do predykcji. Niezbędne minimum teoretyczne będzie wplecione bezpośrednio w wykonanie poszczególnych etapów projektu, żeby rozumieć sens wykonywanych czynności.
Celem warsztatu nie jest przetestowanie wszystkich możliwych algorytmów uczenia maszynowego, lecz bazując na kilku najbardziej skutecznych i popularnych algorytmach pokazać, jak całościowo rozwiązywać problemy – od zbierania i przygotowania danych aż po przygotowanie ostatecznego modelu do predykcji.
Czego się nauczysz?
- dowiesz się, gdzie możesz szukać więcej informacji
- zrozumiesz podejście do wykonywania całościowych projektów uczenia maszynowego
- potrafisz użyć danego podejścia do realizacji własnych projektów
Wymagania wstępne
- podstawowa znajomość zagadnień statystycznych
Prowadzący
Data Scientist z 5 letnim doświadczeniem w branży IT. Na co dzień zajmuje się projektami uczenia maszynowego z pełnym cyklem zagadnień od procesowania danych aż po trenowanie i deployment modeli na produkcję. Interesuje się głębokim uczeniem maszynowym oraz praktycznym zastosowaniem uczenia maszynowego w biznesie. Hobby - rower, góry. Profil LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/apostolros/
Program warsztatów
- Podstawowe zagadnienia teoretyczne.
- Etapy typowego projektu uczenia maszynowego
- Projekt – problem klasyfikacji
- Zdefiniowanie celu projektu i kryteriów wyboru modelu
- Przetwarzanie i przygotowanie danych do trenowania
- Trenowanie modeli
- Ewaluacja modeli
- Finalizacja modelu
- Podsumowanie i wnioski
Uwaga
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.