#56

Podstawy języka R

Język R w świecie zaawansowanej analizy danych stał się jednym z nieodłącznych narzędzi wykorzystywanych w codziennej pracy. W związku z jego szerokimi możliwościami, znalazł zastosowanie praktycznie we wszystkich dziedzinach począwszy od bio-analizy po automatyzację czynności biurowych i generowanie zautomatyzowanych dokumentów.

Warsztat ma na celu wprowadzenie osób w świat programowania w języku R, przekazanie ciekawych metod usprawnienia codziennej pracy, oraz zachęcenie do rozpoczęcia przygody z wizualizacją przetworzonych danych.

Nauczysz się jak zacząć pracę z R, dowiesz się jak skonfigurować środowisko by korzystanie z języka było jeszcze łatwiejsze, jak przygotować dane do analizy oraz jakie metody przetwarzania dobrać by były one optymalne dla postawionego celu. Wszystko będzie poparte praktycznymi przykładami, które otworzą Ci furtkę do dalszej nauki języka R.

Zapewniamy nielimitowany dostęp do pysznej kawy oraz pizzę.

Notatnik

Wymagania wstępne

'- własny komputer z systemem Windows, OSX, Linux.
- chęć do nauki
- pozytywne nastawienie oraz uśmiech :)

Prowadzący

Dawid Detko:

Dawid jest ekspertem w dziedzinie zaawansowanej analityki, hurtowni danych oraz systemów Business Intelligence. Pracował z wieloma technologiami takimi jak Microsoft, Oracle, SAS, TeraData natomiast jego główne kompetencje skupiają się na technologiach Microsoftu. Aktualnie w firmie Predica pełni rolę Architekta Data Science i prowadzi projekty w zakresie zaawansowanej analityki i machine learningu. Posiada tytuł Microsoft Certified Professional z zakresu baz danych czy machine learningu. Poza pracą aktywnie dzieli się wiedzą z innymi prowadząc szkolenia między innymi na Stacji.IT oraz pisząc artykuły na bloga.

Program warsztatów

  1. Wprowadzenie do środowiska R
    1. Zastosowanie i użytkownie R
    2. R + Microsoft
    3. Instalacja środowiska R + Rstudio
    4. Graficzny interfejs użytkownika w Rstudio
    5. Korzystanie z wbudowanych funkcji (R jako kalkulator)
    6. Omówienie działania pakietów
  2. Omówienie głównych typów danych
    1. Wektory
    2. Macierze
    3. Factors
    4. Data.frame
    5. Listy
  3. Praca ze źródłami zewnętrznymi
    1. Import
    2. Export
    3. Podłączenie do relacyjnej bazy danych
  4. Control flow’y
    1. If – else
    2. Switch
    3. Repeat
    4. While
    5. For
    6. Apply
  5. Operacje z tekstem
    1. Formatowanie tekstu
    2. Przedstawienie użytecznych funkcji do pracy z danymi tekstowymi
  6. Dodatkowe źródła do nauki R

Uwaga

W trosce o jakość warsztatów jesteśmy zmuszeni ograniczyć liczbę uczestników. **Kwalifikacja odbywa się na podstawie odpowiedzi udzielonych w formularzu zgłoszeniowym oraz - w dalszym kroku - kolejności zgłoszeń.** Potwierdzenie udziału w warsztatach wraz z instrukcją przygotowania środowiska otrzymasz najpóźniej na 7 dni przed planowaną datą wydarzenia.

Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.