#849

Algorytmy klasyfikacyjne w Pythonie

Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.

? Warsztat weekendowy w godz. 9:00-17:00 (8 h) ?

Czego się nauczysz?

Będziemy pracować na danych tabelarycznych. Poznasz kilka podstawowych algorytmów klasyfikacyjnych takich, jak regresja logistyczna, drzewo decyzyjne, las losowy czy klasyfikator KNN. Dowiesz się również, jak zwalidować wytrenowany model.

Dla kogo jest ten warsztat?

Warsztat jest przeznaczony dla osób, które miały styczność z analizą danych tabelarycznych i chciałyby nauczyć się trenować modele do klasyfikacji tych danych.

Wymagania wstępne

Znajomość Pythona w stopniu przynajmniej podstawowym, w tym bibliotek pandas oraz matplotlib.

Prowadzący

Patryk Palej:

Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Obecnie pracuje w firmie Ailleron nad rozwiązaniami dla sektora bankowego opartymi o sztuczną inteligencję. W Sages prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.

Program warsztatów

1. Wprowadzenie do zagadnienia klasyfikacji danych,
2. Omówienie podejścia do klasyfikacji danych tabelarycznych w Pythonie,
3. Regresja logistyczna,
4. Drzewo decyzyjne,
5. Las losowy,
6. Algorytm k nearest neighbours,
7. Walidacja modelu.

Uwaga

Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.

Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.