#172

Zastosowanie Python w Machine Learning i Data Science

Podczas warsztatu zapewniemy dostęp do kawy, herbaty, wody. W porze obiadowej zapewniamy pizzę w wersji mięsnej lub wegeteriańskiej.

Żarówka

Czego się nauczysz?

Temat Machine Learning i Data Science staje się coraz bardziej popularny a Python stał się de facto standardem w tych dziedzinach. Zapraszam na szkolenie wprowadzające do technik analizy danych, dostosowywania modelu matematycznego oraz wykorzystania narzędzi tj. scikit-learn, numpy, pandas i jupyter. Uczestnik również zapozna się z różnymi algorytmami wykorzystywanymi w ML i DS łącznie z tematami konstrukcji sieci neuronowych.

Prowadzący

Matt Harasymczuk:

Jest głównym inżynierem technologii kosmicznych i oprogramowania w Astro Tech and Bioastronautics Research gdzie tworzy HabitatOS - system operacyjny dla przyszłych baz na Księżycu i Marsie. Wcześniej pracował w Europejskiej Agencji Kosmicznej, w Allegro oraz w Centralnym Ośrodku Informatyki jako główny specjalista ds. architektury procesów. Studiował lotnictwo i kosmonautykę w Lotniczej Akademii Wojskowej oraz informatykę na Politechnice Poznańskiej. Autor sześciu książek dotyczących inżynierii oprogramowania oraz astronautyki. W jego 500+ szkoleniach łącznie brało udział ponad 6 tysięcy osób.

Program warsztatów

  1. Tworzenie i korzystanie ze struktur danych.
  2. Biblioteki do zastosowań naukowych i inżynieryjnych: scipy i inne.
  3. Biblioteki do zastosowań numerycznych: numpy, pandas.
  4. Biblioteki do wizualizacji danych: plotly, matplotlib, jupyter, superset.
  5. Przegląd algorytmów ML z i bez nadzoru.
  6. Wykorzystanie scikit-learn przy: Decision Tree, k Nearest Neighbors, Bayes, Linear Regression, Logistic Regression, Support Vector Machines, Clustering, Principal Component Analysis (PCA).
  7. Wykorzystanie keras oraz tensor-flow przy Neural Network, Convolutional Neural Network.

Uwaga

Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do zmiany lokalizacji wydarzenia oraz jego odwołania w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.