Zastosowanie Python w Machine Learning i Data Science
Szkolenie nie jest dedykowane Machine Learning i Data Science, a wykorzystaniu narzędzi, bibliotek i środowiska Python w tych tematach. Nie mniej podczas szkolenia uczestnik również zapozna się z różnymi zagadnieniami i algorytmami wykorzystywanymi w ML i DS łącznie z tematami konstrukcji sieci neuronowych.
Podczas warsztatu uczestnicy pracują na własnych komputerach. Zapewniamy lunch dla uczestników w formie zupa + kanapka oraz nielimitowany serwis kawowy. Istnieje możliwość zamówienia lunchu w wersji mięsnej lub wegetariańskiej.
Czego się nauczysz?
Prowadzący
Krzysztof to inżynier oprogramowania, architekt oraz techniczny właściciel produktów. Pracował w Allegro i w Onet.pl. Posiada eksperckie doświadczenie w budowaniu wysokowydajnych, rozproszonych aplikacji a także transformacjach technologicznych monolitycznych aplikacji w duchu Domain Driven Design.
Program warsztatów
- Tworzenie i korzystanie ze struktur danych.
- Biblioteki do zastosowań naukowych i inżynieryjnych: scipy i inne.
- Biblioteki do zastosowań numerycznych: numpy, pandas.
- Biblioteki do wizualizacji danych: plotly, matplotlib, jupyter, superset.
- Przegląd algorytmów ML z i bez nadzoru.
- Wykorzystanie scikit-learn przy: Decision Tree, k Nearest Neighbors, Bayes, Linear Regression, Logistic Regression, Support Vector Machines, Clustering, Principal Component Analysis (PCA).
- Wykorzystanie keras oraz tensor-flow przy Neural Network, Convolutional Neural Network.
Uwaga
Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.