[BEZPŁATNIE] Zastosowania uczenia głębokiego dla danych teledetekcyjnych i geoprzestrzennych
🟢 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-13:00 (4 h) 🟢
SPONSOREM TEGO WARSZTATU JEST >>KODOŁAMACZ<<
Czego się nauczysz?
- Podstawowe umiejętności pracy z danymi geoprzestrzennymi z wykorzystaniem języka Python,
- Przetwarzanie i ekstrakcja cech z obrazów satelitarnych i danych rastrowych,
- Zastosowanie głębokiego uczenia do zadań wizji komputerowej z wykorzystaniem obrazów satelitarny.
Dla kogo jest ten warsztat?
- Osób z branży IT i AI, które chcą poszerzyć swoją wiedzę w zakresie analizy danych geoprzestrzennych i teledetekcji,
- Inżynierów uczenia maszynowego oraz data scientistów zainteresowanych aplikacją swoich umiejętności w kontekście danych geoprzestrzennych,
- Osób pracujących w sektorze geoinformacji, które chcą dowiedzieć się, jak stosować głębokie uczenie do przetwarzania i analizy danych geoprzestrzennych.
Wymagania wstępne
Na czas warsztatów prosimy o przygotowanie następujących narzędzi/instalacji
- Python w wersji 3.11 lub wyższej,
- Środowisko wirtualne z zainstalowanymi bibliotekami: pandas, geopandas, Pillow, rasterio, scikit-learn, PyTorch,
- Narzędzia GIS: QGIS, CloudCompare (open-source),
- (opcjonalnie) Środowisko ze wsparciem GPU (CUDA).
Prowadzący
Doświadczony inżynier ds. uczenia maszynowego oraz pasjonat edukacji w dziedzinie Data Science i AI. Obecnie pracuje jako Machine Learning Engineer w AI Clearing, gdzie rozwija innowacyjne rozwiązania do monitorowania postępów na projektach budowlanych, kontroli jakości i analizy defektów, specjalizując się w analizie danych z farm fotowoltaicznych pozyskiwanych za pomocą teledetekcji. Pracował jako Research Software Engineer w projekcie xLUNGS w MI2.ai, gdzie zajmował się rozwojem systemów wspomagających identyfikację zmian chorobowych na zdjęciach rentgenowskich i tomografii komputerowej płuc. Wcześniej, jako Machine Learning Engineer na Politechnice Warszawskiej, brał udział w projekcie INKUB, związanym z wykorzystaniem dronów i AI do inspekcji fasad budynków. Jest absolwentem Politechniki Warszawskiej, gdzie studiował na kierunku Data Science oraz ukończył studia licencjackie z matematyki, będąc również prezesem Koła Naukowego Matematyków i pracownikiem dydaktycznym.
Program warsztatów
1. Typy i formaty danych geoprzestrzennych i teledetekcyjnych.
2. Podstawowa analiza danych geoprzestrzennych.
3. Deep learning dla danych teledetekcyjnych:
– Klasyfikacja obrazów satelitarnych z wykorzystaniem splotowych sieci neuronowych (CNN),
– Techniki detekcji obiektów,
– Segmentacja semantyczna w obrazach geoprzestrzennych,
– Praktyczne przykłady.
Uwaga
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
Zapisz się na warsztat
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników. Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektoronicznej po warsztacie oraz za pośrednictwem firmy kurierskiej.