#519

Wykrywanie oszustw finansowych z wykorzystaniem sieci neuronowych

Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.

🟢  Warsztat wieczorny w godz. 18:00-21:00 (3h) 🟢

 


 

🟣  🟣  🟣

 

Sprawdź koniecznie przygotowane przez nas pakiety!

 

🔥  Pakiet: warsztat + szkolenie Deep Learning – zyskujesz 30% zniżki 🔥

 

➡ KLIKNIJ PO SZCZEGÓŁY ⬅

 

🟣  🟣  🟣

 


 

Żarówka

Czego się nauczysz?

- Podczas warsztatu uczestnicy zapoznają się z jednym z trzech typów sieci neuronowych, które omawiane są na szkoleniu. Jest to perceptron wielowarstwowy, który służy do rozwiązywania problemów na danych tabelarycznych. Celem warsztatu jest nabycie umiejętności implementacji tego typu sieci w bibliotece Tensorlfow.keras oraz zastosowania ich w praktyce. W ramach warsztatu spróbujemy rozwiązać problem wykrywania oszustw finansowych - zastosujemy sieci neuronowe do wykrywania podejrzanych transakcji.
Grupa

Dla kogo jest ten warsztat?

- Dla wszystkich, którzy są zainteresowani tematyką uczenia maszynowego lub deep learningu.
Notatnik

Wymagania wstępne

1. Podstawowa umiejętność programowania w języku Python
2. Wiedza czym są tablice z biblioteki numpy

Prowadzący

Norbert Ryciak:

Senior Data Scientist w SigDelta, specjalizujący się w obszarze przetwarzania języka naturalnego i deep learning'u. Pierwsze doświadczenia w rozwijaniu sztucznych sieciach neuronowych zdobywał w pracy naukowej, podczas której prowadził badania nad rozpoznawaniem wydźwięku i analizą składniową z wykorzystaniem sieci neuronowych. Obecnie pracuje przy projektach komercyjnych, w których opracowuje algorytmy do wykonywania zadań takich jak klasyfikacja dokumentów, ekstrakcja informacji z tekstów, czy generowanie opisów obrazów. Prowadzący szkolenia i zajęcia na uczelniach, opiekun merytoryczny Bootcampu Data Science Kodołamacza, na którym kształci przyszłych specjalistów data science.

Program warsztatów

  1. Wprowadzenie do sieci neuronowych
    1. Neurony: wagi, funkcja aktywacji
    2. Sieć neuronowa – perceptron wielowarstwowy
    3. Proces uczenia sieci
  2. Implementacji sieci neuronowych w Tensorflow Keras
    1. Warstwy gęste
    2. Definiowanie struktury sieci
    3. Uczenie sieci
    4. Dokonywania predykcji
  3. Zastosowania sieci neuronowych – wykrywanie oszustw finansowych
    1. Klasyfikacja transakcji – podejście nadzorowane
    2. Wykrywanie podejrzanych transakcji z wykorzystaniem autoencoderów – podejście nienadzorowane

Uwaga

Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.

Zapisz się na warsztat

Dieta (pomiń przy warsztatach zdalnych)

Zostałem/am poinformowany/a, że wydarzenie będzie nagrywane przez Organizatorów. W przypadku publikacji całego bądź fragmentu nagrania wizerunek uczestników nie będzie rozpowszechniany - ewentualnej publikacji na stronach internetowych oraz kanałach społecznościowych Organizatorów podlega tylko część prezentacyjna spotkania, bez aktywnego udziału uczestników. W przypadku warsztatów odbywających się na sali wydarzenie będzie fotografowane i filmowane przez Organizatorów. Wyrażam zgodę na rozpowszechnianie mojego wizerunku na zdjęciach i nagraniach z warsztatów, w szczególności na stronach internetowych oraz kanałach społecznościowych Organizatorów.

49,00 PLN

Sprawdź ofertę abonamentów

Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników. Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektoronicznej po warsztacie oraz za pośrednictwem firmy kurierskiej.

Zapisz się na warsztat!