Wydajna analiza danych tabelarycznych w Pythonie z wykorzystaniem biblioteki Polars
Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.
? Warsztat weekendowy w godz. 09:00-17:00 (8 h) ?
Czego się nauczysz?
Nauczysz się analizy danych z wykorzystaniem biblioteki Polars, która jest bardziej zoptymalizowaną wersję Pandas.
Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat przeznaczony jest dla osób, które są zainteresowane analizą danych tabelarycznych i szukają nowych narzędzi do tego przeznaczonych.
Wymagania wstępne
Wymagana jest umiejętność programowania w Pythonie. Najlepiej znać również przynajmniej podstawy biblioteki Pandas.
Prowadzący
Patryk Palej:
Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą, a w wolnym czasie jeździ po świecie motocyklem.
Obecnie trener bootcampu Data Science PRO od Kodołamacza - datasciencepro.kodolamacz.pl.
Program warsztatów
1. Porównanie wydajności między Pandas a Polars,
2. Podstawowe typy danych (Series, DataFrame, LazyFrame),
3. Eksploracja dataframe’a,
4. Filtrowanie danych,
5. Modyfikacja danych.
Uwaga
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
