Wstęp do wyboru modelu liniowego i selekcji czynnikowej
? Warsztat weekendowy w godz. 10:00-14:00 (4 h) ?
Czego się nauczysz?
- dlaczego model liniowy nadal bywa często używany,
- po co zmniejszać liczbę parametrów w modelu,
- jak porównywać modele i wybierać najlepszy,
- czy modna regularyzacja zawsze daje lepsze wyniki niż metody krokowe,
- jak można zmniejszyć liczbę parametrów opisujących zmienną jakościową w modelu.
Dla kogo jest ten warsztat?
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość języka R.
Prowadzący
Data Scientist i doktor nauk matematycznych w zakresie informatyki. W pracy jako Data Scientist najbardziej lubi zajmować się wizualizacją danych oraz budową modeli predykcyjnych, ale najwięcej czasu poświęca na pozyskanie, interpretację i czyszczenie danych. Agnieszka jest absolwentką matematyki i ekonomii na Uniwersytecie Warszawskim oraz studiów doktoranckich w IPI PAN w zakresie eksploracji danych. Posiada duże doświadczenie w prowadzeniu zajęć ze statystyki oraz uczenia maszynowego na Uniwersytecie Warszawskim i Politechnice Warszawskiej. W obszarze naukowym zajmuje się wyborem modelu liniowego, analizą danych z sekwencjonowania genów nowej generacji i modelami z błędem pomiaru. Jest autorką dwóch pakietów R na CRAN o nazwach DMRnet i DMR.
Program warsztatów
Na przykładzie rzeczywistych danych w programie R zostaną przedstawione i porównane różne metody wyboru zmiennych w modelu regresji liniowej.
Zostaną omówione kolejne zagadnienia:
1. Wczytanie i przyjrzenie się danym oraz macierzy planu,
2. Krótki wykład na temat kryteriów wyboru modelu takich jak błąd średniokwadratowy i kryteria informacyjne oraz przypomnienie kroswalidacji,
3. Omówienie następujących metod wyboru modelu i porównanie wybranych przez nie modeli na prawdziwych danych:
– metody krokowe,
– regularyzacja,
– selekcja czynnikowa, czyli wybór zmiennych ciągłych i łączenie poziomów w faktorach.
Uwaga
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.