Wstęp do uczenia maszynowego
? Warsztat weekendowy w godz. 9:00-17:00 (8 h) ?
Czego się nauczysz?
- algorytmy nadzorowane i nienadzorowane,
- podział danych na zbiór uczący oraz testowy,
- walidacja modelu.
Poznasz różnicę między regresją, klasyfikacją i klasteryzacją. Nauczysz się również trenowania modelu regresji liniowej oraz przygotowania danych przed jego użyciem.
Dla kogo jest ten warsztat?
Wymagania wstępne
Prowadzący
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Obecnie pracuje w firmie Ailleron nad rozwiązaniami dla sektora bankowego opartymi o sztuczną inteligencję. W Sages prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.
Program warsztatów
1. Wprowadzenie do uczenia maszynowego,
2. Algorytmy nadzorowane i nienadzorowane,
3. Regresja, klasyfikacja oraz klasteryzacja,
4. Regresja liniowa,
5. Opis działania modelu,
6. Walidacja,
7. Czyszczenie oraz przygotowanie danych,
8. Optymalizacja wytrenowanego modelu.
Uwaga
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.