Wstęp do uczenia maszynowego
? Warsztat weekendowy w godz. 9:00-17:00 (8 h) ?
Czego się nauczysz?
- algorytmy nadzorowane i nienadzorowane,
- podział danych na zbiór uczący oraz testowy,
- walidacja modelu.
Poznasz różnicę między regresją, klasyfikacją i klasteryzacją. Nauczysz się również trenowania modelu regresji liniowej oraz przygotowania danych przed jego użyciem.
Dla kogo jest ten warsztat?
Wymagania wstępne
Prowadzący
Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą, a w wolnym czasie jeździ po świecie motocyklem.
Obecnie trener kursu AI & Data Science (kodolamacz.pl/kurs/ai-data-science) oraz wykładowca na kierunku Wizualna Analityka Danych (ds.ii.pw.edu.pl/wizualizacjadanych).
Program warsztatów
1. Wprowadzenie do uczenia maszynowego,
2. Algorytmy nadzorowane i nienadzorowane,
3. Regresja, klasyfikacja oraz klasteryzacja,
4. Regresja liniowa,
5. Opis działania modelu,
6. Walidacja,
7. Czyszczenie oraz przygotowanie danych,
8. Optymalizacja wytrenowanego modelu.
Uwaga
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.