#787

Wstęp do uczenia maszynowego

Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.

? Warsztat weekendowy w godz. 9:00-17:00 (8 h) ?

Czego się nauczysz?

Nauczysz się podstawowych zagadnień związanych z uczeniem maszynowym takich, jak:
- algorytmy nadzorowane i nienadzorowane,
- podział danych na zbiór uczący oraz testowy,
- walidacja modelu.

Poznasz różnicę między regresją, klasyfikacją i klasteryzacją. Nauczysz się również trenowania modelu regresji liniowej oraz przygotowania danych przed jego użyciem.

Dla kogo jest ten warsztat?

Warsztat jest przeznaczony dla osób, które miały styczność z analizą danych tabelarycznych i chciałyby postawić pierwsze kroki w obszarze uczenia maszynowego, trenując modele na takich danych.

Wymagania wstępne

Znajomość Pythona w stopniu przynajmniej podstawowym, w tym bibliotek pandas oraz matplotlib.

Prowadzący

Patryk Palej:

Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą, a w wolnym czasie jeździ po świecie motocyklem.

Obecnie trener kursu AI & Data Science (kodolamacz.pl/kurs/ai-data-science) oraz wykładowca na kierunku Wizualna Analityka Danych (ds.ii.pw.edu.pl/wizualizacjadanych).

Program warsztatów

1. Wprowadzenie do uczenia maszynowego,

2. Algorytmy nadzorowane i nienadzorowane,

3. Regresja, klasyfikacja oraz klasteryzacja,

4. Regresja liniowa,

5. Opis działania modelu,

6. Walidacja,

7. Czyszczenie oraz przygotowanie danych,

8. Optymalizacja wytrenowanego modelu.

Uwaga

Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.

Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.