Wstęp do Data Science z wykorzystaniem biblioteki Pandas
Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.
🟢 Warsztat 4 dniowy w godz. 18:00-20:00 (4 x 2h) 🟢
Czego się nauczysz?
Warsztat nauczy Cię podstaw pracy z biblioteką Pandas w kontekście analizy danych tabelarycznych w Pythonie. Stanowi niezbędne minimum wiedzy jakiej potrzebujesz, aby móc samodzielnie kontynuować naukę tej dziedziny. Podczas warsztatu będziesz pracować na prawdziwych zbiorach danych i dowiesz się gdzie takich zbiorów szukać.
Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat przeznaczony jest dla osób, które znają przynajmniej podstawy Pythona i chcą nauczyć się analizy danych z wykorzystaniem tego języka.
Wymagania wstępne
Swobodne posługiwanie się Pythonem w stopniu przynajmniej podstawowym.
Prowadzący
Patryk Palej:
Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą, a w wolnym czasie jeździ po świecie motocyklem.
Obecnie trener bootcampu Data Science PRO od Kodołamacza - datasciencepro.kodolamacz.pl.
Program warsztatów
Poniedziałek (27.06)
1. Narzędzie Jupyter Notebook
2. Wstęp do biblioteki Pandas oraz podstawowe typy danych
Wtorek (28.06)
1. Eksploracja zawartości data framów w bibliotece Pandas
Środa (29.06)
1. Rysowanie wykresów w bibliotece Pandas
2. Praktyczna analiza danych tabelarycznych oraz omówienie serwisu Kaggle
Czwartek (30.06)
1. Pozostałe operacje na data frame’ach:
– modyfikacja istniejących wartości,
– tworzenie nowych kolumn,
– operacje na całych kolumnach,
– dodawanie wierszy.
Uwaga
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
