#637

Wprowadzenie do użycia platform ML engineering na przykładzie qwak.ai

Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.

🟢  Warsztat weekendowy w godz. 09:00-17:00 🟢

 

Żarówka

Czego się nauczysz?

W czasie warsztatu, nauczymy się jak używać platformy ML engineering na przykładzie qwak.ai. Będziemy trenować model, zaimplementujemy testy dla tego modelu oraz wdrożymy go w środowisku dostarczonym przez platformę ML engineering. Dodatkowo, nauczymy się jak skorzystać z Feature Store w celu pobierania danych treningowych oraz jak dokumentować eksperymenty.

Będziemy korzystać z środowiska testowego platformy qwak.ai. Dostęp zostanie zapewniony przez organizatora.
Grupa

Dla kogo jest ten warsztat?

Dla każdego kto chce nauczyć się nowoczesnych metod implementowania projektów używających uczenia maszynowego. Oczekujemy znajomości Pythona oraz podstawowej wiedzy o trenowaniu modeli.

Prowadzący

Bartosz Mikulski:

Data engineer (specjalizuje się w użyciu PySpark na platformie AWS), prelegent (Data Natives, LambdaDays oraz meetupy), blogger (https://mikulskibartosz.name). Współorganizator meetupów Poznan Software Craft Group oraz (już nieistniejącego) Poznan Scala User Group.

Program warsztatów

  1. Wprowadzenie do platform ML engineering
  2. Trenowanie modeli uczenia maszynowego
  3. Implementacja testów
  4. Deployowanie modeli przy użyciu platformy ML engineering
  5. Użycie mechanizmu Feature Store w celu pobierania danych treningowych
  6. Dokumentowanie eksperymentów

Uwaga

Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.

Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.