Wprowadzenie do użycia platform ML engineering na przykładzie qwak.ai
Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.
🟢 Warsztat weekendowy w godz. 09:00-17:00 🟢
Czego się nauczysz?
W czasie warsztatu, nauczymy się jak używać platformy ML engineering na przykładzie qwak.ai. Będziemy trenować model, zaimplementujemy testy dla tego modelu oraz wdrożymy go w środowisku dostarczonym przez platformę ML engineering. Dodatkowo, nauczymy się jak skorzystać z Feature Store w celu pobierania danych treningowych oraz jak dokumentować eksperymenty.
Będziemy korzystać z środowiska testowego platformy qwak.ai. Dostęp zostanie zapewniony przez organizatora.
Dla kogo jest ten warsztat?
Dla każdego kto chce nauczyć się nowoczesnych metod implementowania projektów używających uczenia maszynowego. Oczekujemy znajomości Pythona oraz podstawowej wiedzy o trenowaniu modeli.
Prowadzący
Bartosz Mikulski:
Data engineer (specjalizuje się w użyciu PySpark na platformie AWS), prelegent (Data Natives, LambdaDays oraz meetupy), blogger (https://mikulskibartosz.name). Współorganizator meetupów Poznan Software Craft Group oraz (już nieistniejącego) Poznan Scala User Group.
Program warsztatów
Wprowadzenie do platform ML engineering
Trenowanie modeli uczenia maszynowego
Implementacja testów
Deployowanie modeli przy użyciu platformy ML engineering
Użycie mechanizmu Feature Store w celu pobierania danych treningowych
Dokumentowanie eksperymentów
Uwaga
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
