#1092

Wprowadzenie do PyTorch – od podstaw do sieci neuronowych

Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.

🟢 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-17:00 (8 h) 🟢

Czego się nauczysz?

- Podstawowe operacje w PyTorch i manipulacja tensorem,
- Implementacja podstawowych modeli ML w PyTorch,
- Regresja liniowa, logistyczna i softmax regression,
- Ogólny framework uczenia maszynowego,
- Implementacja algorytmu wstecznej propagacji w PyTorch,
- Budowa sieci neuronowej od podstaw,
- Praktyczne modelowanie danych i eksperymentowania.

Dla kogo jest ten warsztat?

Warsztaty są skierowane do osób, które chcą nauczyć się podstaw PyTorch i poznać jego zastosowanie w uczeniu maszynowym i głębokim. Warsztat będzie szczególnie wartościowy dla:
- Programistów i analityków danych, którzy chcą rozpocząć pracę z ML/DL,
- Data scientistów pragnących rozszerzyć swoje umiejętności,
- Studentów i badaczy zainteresowanych implementacją modeli ML w PyTorch.

Wymagania wstępne

- Podstawowa znajomość Pythona i bibliotek NumPy,
- Zainstalowany Python (zalecana wersja 3.8+),
- Zainstalowane biblioteki: PyTorch, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn,
- Google Colab jako opcja dla osób bez lokalnej instalacji.

Prowadzący

Marcin Wierzbiński 🆕:

Analityk danych, badacz AI i wykładowca na Uniwersytecie Warszawskim, współpracował z Instytutem Max Planck w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych genetycznych i zakresu przetwarzania danych na dużą skalę. Prowadzi kursy z analizy danych i deep learningu. Autor publikacji naukowych i popularnonaukowych, współpracował m.in. z deepsense.ai i Sano Centre for Computational Medicine.

Program warsztatów

9:00 – 10:30 Wprowadzenie do PyTorch i tensory:
– Różnice między PyTorch a innymi frameworkami,
– Tworzenie i manipulacja tensorami,
– Operacje matematyczne w PyTorch.
10:30 – 12:00 Implementacja regresji liniowej w PyTorch:
– Zrozumienie regresji liniowej, logistycznej, softmax regression,
– Automatyczna propagacja gradientów w PyTorch.
12:00 – 13:00 Przerwa obiadowa.
13:00 – 14:30 Sieci neuronowe i algorytm wstecznej propagacji:
– Algorytm backpropagation – mechanizm i implementacja,
– Podstawy perceptronów i sieci neuronowych.
14:30 – 16:00 Sieci neuronowe praktycznie:
– Ćwiczenia praktyczne na zestawach danych.
16:00 – 17:00 Praktyczne zadania i modelowanie danych:
– Podsumowanie dnia i pytania.

Uwaga

Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.

Zapisz się na warsztat

Imię *

Nazwisko *

E-mail *

Numer telefonu *

Nazwa firmy

Stanowisko

Skąd dowiedziałeś się o warsztacie *

Dieta (pomiń przy warsztatach zdalnych)

Dieta mięsna

Dieta wegetariańska

Brak

Zostałem/am poinformowany/a, że wydarzenie będzie nagrywane przez Organizatorów. W przypadku publikacji całego bądź fragmentu nagrania wizerunek uczestników nie będzie rozpowszechniany - ewentualnej publikacji na stronach internetowych oraz kanałach społecznościowych Organizatorów podlega tylko część prezentacyjna spotkania, bez aktywnego udziału uczestników. W przypadku warsztatów odbywających się na sali wydarzenie będzie fotografowane i filmowane przez Organizatorów. Wyrażam zgodę na rozpowszechnianie mojego wizerunku na zdjęciach i nagraniach z warsztatów, w szczególności na stronach internetowych oraz kanałach społecznościowych Organizatorów.

Wyrażam zgodę *

119,00 PLN

Sprawdź ofertę abonamentów

Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników. Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektoronicznej po warsztacie oraz za pośrednictwem firmy kurierskiej.