#32

Wizualizacja danych w Data Science: Podstawy Tableau

Czy wiesz, że według Harvard Business Review Data Scientist to najbardziej seksowny zawód XXI wieku?
Na rynku pracy istnieje znaczne, ciągle rosnące zapotrzebowanie na rozumiejących dane profesjonalistów w instytucjach biznesowych, publicznych, organizacjach non-profit. Podaż profesjonalistów mogących pracować efektywnie z dużymi wolumenami danych jest ograniczona i znajduje odzwierciedlenie w rosnących pensjach inżynierów danych, badaczy danych, statystyków i analityków danych. Portal Forbes.pl podaje szacunkowe dane nt. zarobków badaczy danych w USA, które wahają się od 50 tys. USD do 150 tys. USD, zależnie od doświadczenia.

Jeżeli chcesz dowiedzieć się więcej o data science lub rozważasz podjęcie [studiów podyplomowych](http://datascience.ii.pw.edu.pl/datascience.html) w tym kierunku – zapraszamy do udziału w wydarzeniu!

Warsztaty obejmują podstawy narzędzia Tableau przedstawione w kontekście scenariuszy biznesowych.

Uczestnicy wykonują ćwiczenia na komputerach z zainstalowanym Tableau na przygotowanych workbookach.

Zapewniamy nielimitowany dostęp do pysznej kawy. ☺

Prowadzący

Piotr Reszka:

Absolwent Inżynierii Oprogramowania PW. 120 przeprowadzonych wdrożeń Tableau w ciągu 4 ostatnich lat w różnych branżach. Kilkanaście lat w biznesie BI/ERP/Workflow, w Polsce i USA. Specjalista metodyk wizualizacji danych, autor polskiego bloga Tableau. “Jak większość analityków poszukiwałem rozwiązań pozwalających skupić się na potrzebach biznesowych a nie technologii. Wtedy odkryłem moc analizy i wizualizacji w narzędziach takich jak Tableau dzięki którym praca z danymi jest przyjemniejsza i pozwala na szybkie wyciąganie wniosków oraz podejmowanie właściwych decyzji zmieniających biznes. Moją pasją jest robotyka i astrofizyka ale zasypiając, liczę owce używając Count Distinct…”

Program warsztatów

  1. Podłączanie się do danych w różnych opcjach.
  2. Interfejs Tableau, komponenty, metodyka pracy, przygotowanie modelu danych.
  3. Tworzenie podstawowych pól kalkulowanych (manipulacja na ciągach znaków, podstawowe kalkulacje arytmetyczne, agregacje, funkcje daty, wyrażenia logiczne, szybkie kalkulacje tabelaryczne).
  4. Omówienie typów wizualizacji danych.
  5. Linie trendu, linie referencyjne, analiza statystyczna.
  6. Grupowanie, hierarchie, zbiory.
  7. tworzenie dashboardów.
  8. dzielenie się wizualizacjami.

Uwaga

W trosce o jakość warsztatów jesteśmy zmuszeni ograniczyć liczbę uczestników. **Kwalifikacja odbywa się na podstawie odpowiedzi udzielonych w formularzu zgłoszeniowym oraz - w dalszym kroku - kolejności zgłoszeń.** Potwierdzenie udziału w warsztatach wraz z instrukcją przygotowania środowiska otrzymasz najpóźniej na 7 dni przed planowaną datą wydarzenia.

Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.