Tworzenie systemu RAG z wykorzystaniem LangChain w Pythonie
Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.
🟢 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-17:00 (8h) 🟢
Czego się nauczysz?
Nauczysz się podstaw tworzenia RAGa (Retrieval Augmented Generation), które pozwolą Ci wykorzystywać modele LLM w oparciu o tekst dokumentów, którymi dysponujesz. Dzięki temu model będzie miał dostęp do wiedzy, której w innym przypadku by nie miał. Jest to jedno z najważniejszych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji w kontekście NLP.
Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat przeznaczony jest dla osób, które chcą pogłębić swoją wiedzę w temacie zastosowań modeli LLM.
Wymagania wstępne
Pomocne będzie wcześniejsze doświadczenie w pracy z modelami LLM poprzez API oraz podstawowa znajomość biblioteki LangChain.
Prowadzący
Patryk Palej:
Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą, a w wolnym czasie jeździ po świecie motocyklem.
Obecnie trener kursu AI & Data Science (kodolamacz.pl/kurs/ai-data-science) oraz wykładowca na kierunku Wizualna Analityka Danych (ds.ii.pw.edu.pl/wizualizacjadanych).
Program warsztatów
1. Omówienie działania systemu RAG,
2. Wczytywanie dokumentów i podział ich na chunki w celu wektoryzacji,
3. Tworzenie embeddingów tekstu,
4. Wektorowa baza danych,
5. Retrieval i generacja w oparciu o niego.
Uwaga
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
