#1107

Tworzenie systemu RAG z wykorzystaniem LangChain w Pythonie

Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.

🟢 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-17:00 (8h) 🟢

Czego się nauczysz?

Nauczysz się podstaw tworzenia RAGa (Retrieval Augmented Generation), które pozwolą Ci wykorzystywać modele LLM w oparciu o tekst dokumentów, którymi dysponujesz. Dzięki temu model będzie miał dostęp do wiedzy, której w innym przypadku by nie miał. Jest to jedno z najważniejszych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji w kontekście NLP.

Dla kogo jest ten warsztat?

Warsztat przeznaczony jest dla osób, które chcą pogłębić swoją wiedzę w temacie zastosowań modeli LLM.

Wymagania wstępne

Pomocne będzie wcześniejsze doświadczenie w pracy z modelami LLM poprzez API oraz podstawowa znajomość biblioteki LangChain.

Prowadzący

Patryk Palej:

Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Obecnie pracuje w firmie Ailleron nad rozwiązaniami dla sektora bankowego opartymi o sztuczną inteligencję. W Sages prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.

Program warsztatów

1. Omówienie działania systemu RAG,
2. Wczytywanie dokumentów i podział ich na chunki w celu wektoryzacji,
3. Tworzenie embeddingów tekstu,
4. Wektorowa baza danych,
5. Retrieval i generacja w oparciu o niego.

Uwaga

Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.

Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.