Tensorflow: Przewidywanie wartości szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych typu RNN
Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.
🟢 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-17:00 (8h) 🟢
Czego się nauczysz?
Celem szkolenia jest zrozumienie jak działają sieci neuronowe, jak przygotować dane pochodzące z szeregów czasowych oraz nauczenie się jak wytrenować sieć typu RNN przy użyciu Tensorflow.
Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat dla osób początkujących chcących nauczyć się jak przewidywać wartości szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych.
Prowadzący
Bartosz Mikulski:
Data engineer (specjalizuje się w użyciu PySpark na platformie AWS), prelegent (Data Natives, LambdaDays oraz meetupy), blogger (https://mikulskibartosz.name). Współorganizator meetupów Poznan Software Craft Group oraz (już nieistniejącego) Poznan Scala User Group.
Program warsztatów
Przewidywanie wartości szeregów czasowych – co próbujemy zrobić?
Przygotowanie danych wejściowych.
Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych i Tensorflow.
Jak działają sieci neuronowe?
Co to jest funkcja aktywacji i którą funkcję wybrać?
Jak działa propagacja wsteczna i co to jest współczynnik uczenia?
Jak wybrać funkcję straty?
Typy sieci neuronowych, które można stosować do przewidywania wartości szeregów czasowych.
Uwaga
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
