#15

Szybkie wprowadzenie do eksploracji danych z pakietem Weka

Poznaj podstawowe założenia i metody eksploracji danych z wykorzystaniem pakietu Weka podczas jednodniowych warsztatów z ekspertem Sages!

Wydarzenie adresowane jest do wszystkich zainteresowanych tematem analizy danych, eksploracji danych i uczenia maszynowego.

Podczas warsztatu warsztatu:

  • – dowiesz się czym jest eksploracja danych i uczenie maszynowe oraz kiedy można stosować ich poszczególne metody,
  • – poznasz poszczególne etapy procesu eksploracji danych,
  • – poznasz kluczowe metody uczenia maszynowego: najważniejsze algorytmy klasyfikacji, grupowania, selekcji atrybutów i odkrywania reguł asocjacyjnych,
  • – poznasz kluczowe metody uczenia maszynowego: najważniejsze algorytmy klasyfikacji, grupowania, selekcji atrybutów i odkrywania reguł asocjacyjnych,
  • – przeniesiemy konfigurację pipelinów do projektów przez nie budowanych, tak aby konfiguracja specyficna dla poszególnych projektów była odseparowana od kodu generującego joby i pipeliny,
  • – w ciągu jednego dnia zdobędziesz niezbędną wiedzę, żeby rozpocząć korzystanie z pakietu Weka i w przyszłości pogłębiać swoje umiejętności we własnym zakresie.
  • – napiszemy testy do naszych skryptów i DSLi.

Uczestnicy nie muszą mieć wcześniejszego przygotowania programistycznego (wykorzystujemy interfejs okienkowy pakietu Weka), ani przygotowania w dziedzinie statystyki. Uczestnicy w trakcie zajęć korzystają z własnego sprzętu (możliwe jest wykorzystanie dowolnego systemu operacyjnego z maszyną wirtualną Java: Windows, Linux, OS X).

Zapewniamy nielimitowany dostęp do pysznej kawy oraz pizzę. ☺

Prowadzący

Łukasz Kobyliński:

Chief Science Officer w Sages i Kierownik Zespołu Inżynierii Lingwistycznej w Instytucie Podstaw Informatyki PAN. Członek Rady Programowej studiów podyplomowych Big Data realizowanych przez firmę Sages oraz Politechnikę Warszawską. Od wielu lat zajmuje się analizą danych i uczeniem maszynowym, początkowo w odniesieniu do obrazów, a obecnie w zastosowaniu do przetwarzania języka naturalnego. Pracował w projektach komercyjnych związanych z ekstrakcją informacji, agentami dialogowymi, czy odpowiadaniem na pytania. Szczególnie zainteresowany lingwistyką korpusową, analizą tekstu na poziomie morfoskładniowym i semantycznym, a także efektywnym przetwarzaniem dużych zbiorów danych.

Program warsztatów

  1. Wprowadzenie do eksploracji danych i pakietu Weka.
    1. Czym jest eksploracja danych?
    2. Typowe zastosowania.
    3. Czym jest Weka?
    4. Architektura pakietu
  2. Praca z pakietem Weka.
    1. Sposoby pracy z pakietem.
    2. Przygotowanie danych do analizy.
    3. Format danych ARFF.
    4. Korzystanie z bazy danych
  3. Eksploracja danych.
    1. Proces eksploracji danych.
    2. Klasyfikacja.
    3. Grupowanie.
    4. Odkrywanie reguł asocjacyjnych.
    5. Przekształcenia przestrzeni atrybutów.
    6. Wizualizacja danych.
  4. Rozszerzanie pakietu Weka.
    1. Tryb pracy Experimenter i KnowledgeFlow.
    2. System wtyczek.
    3. Wykorzystanie algorytmów w kodzie aplikacji (materiał dodatkowy, realizowany dla zainteresowanych uczestników).
    4. Rozszerzanie Weki o własne implementacje algorytmów (materiał dodatkowy, realizowany dla zainteresowanych uczestników).
    5. Integracja z innymi systemami analizy danych.

Uwaga

Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do zmiany lokalizacji wydarzenia oraz jego odwołania w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.