Python Masterclass

1 marca 2021 – start kursu i oficjalne otwarcie z autorem!

To nie jest zwykły kurs e-learningowy. Tutaj masz poczucie pracy w grupie, spotkania z autorem i sensownie rozłożony plan pracy. A to wszystko dlatego, że zależy nam, żebyś faktycznie ukończył kurs, wykorzystywał nabyte umiejętności w praktyce i chwalił się, że Sages Cię tego nauczył 🙂

Poszczególne moduły kursu będziesz otrzymywać systematycznie, raz w tygodniu zaczynając od 1 marca.

W roku 2021 planujemy tylko dwie edycje kursu, a liczba miejsc jest ograniczona.

Opinie o kursie:

⭐ Duża ilość materiałów i bardzo kompetentny prowadzący.
⭐ Spójność formuły, struktura, praktyczne podejście.
⭐ Ciekawy prowadzący, duże doświadczenie.
⭐ Bardzo dobry prowadzący, dużo materiału do samodzielnej pracy, wysokiej jakości materiały.
⭐ Prowadzący, który ma sporą wiedzę, potrafi tłumaczyć zawiłe tematy w sposób zrozumiały, dzieli się wiedzą praktyczną, na co zwracać uwagę, co zapada w pamięć. 🙂


 

Przed przejściem na stronę kursu, nie zapomnij swojego kodu zniżkowego.

KOD ZNIŻKOWY 30%: S952GAI1

Prowadzący

Matt Harasymczuk:

Jest głównym inżynierem technologii kosmicznych i oprogramowania w Astro Tech and Bioastronautics Research gdzie tworzy HabitatOS - system operacyjny dla przyszłych baz na Księżycu i Marsie. Wcześniej pracował w Europejskiej Agencji Kosmicznej, w Allegro oraz w Centralnym Ośrodku Informatyki jako główny specjalista ds. architektury procesów. Studiował lotnictwo i kosmonautykę w Lotniczej Akademii Wojskowej oraz informatykę na Politechnice Poznańskiej. Autor sześciu książek dotyczących inżynierii oprogramowania oraz astronautyki. W jego 500+ szkoleniach łącznie brało udział ponad 6 tysięcy osób.

Program warsztatów

Kurs zawiera ponad 40 godzin nagrań wideo i 5 godzin spotkań z autorem i obejmuje zagadnienia związane z:

  1. wprowadzeniem do programowania w Python
  2. problematyką analizy numerycznej danych
  3. wprowadzeniem do ekosystemu narzędzi scipy
  4. ekstrakcją danych z różnych formatów (JSON, CSV, HTML, SQL)
  5. wykorzystaniem bibliotek do analizy numerycznej (numpy, pandas)
  6. tworzeniem i pracą z notebookami (jupyter, jupyter lab, pycharm)
  7. generowaniem wykresów i wizualizacją danych (matplotlib, plotly, bokeh, seaborn)
  8. zagadnieniami wydajnościowymi

Uwaga

To nie jest warsztat Stacji IT, więc w ramach abonamentu nie można się na niego zapisać. Jest to produkt zewnętrzny, który możesz kupić, klikając w poniższy przycisk.

Zapisz się na warsztat

Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników. Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektoronicznej po warsztacie oraz za pośrednictwem firmy kurierskiej.

Zapisz się na warsztat!