Podstawy Machine Learning – algorytmy klasyfikacji
Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.
Jeśli nie możesz uczestniczyć w obu warsztatach, przed udziałem w niedzielnym spotkaniu rekomendujemy zapoznanie się z podstawowymi pojęciami z obszaru ML, którymi będziemy się posługiwać (np. model, regresja liniowa, overfitting, underfitting, walidacja krzyżowa).
Czego się nauczysz?
Celem warsztatu jest pokazanie na przykładach powszechnie wykorzystywanych rozwiązań w branży Machine Learning. Każdy z omawianych algorytmów zostanie zaprezentowany od strony teoretycznej oraz implementacyjnej.
Podczas warsztatu zbudujesz swój pierwszy pipeline na konkretnym przykładzie klasyfikacji (diagnostyka choroby) i dowiesz się, jak przygotować dane, jak ocenić jakość modelu i jakie są dobre praktyki modelowania.
Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat skierowany jest do:
- Back-end Developerów, chcących zapoznać się z zagadnieniami ML,
- Analityków Danych,
- Data Scientistów, chcących rozpocząć pracę w Pythonie.
Artificial Intelligence Developer z doświadczeniem przy budowaniu modeli operujących na szeregach czasowych. Interesuje się algorytmiką, rozwiązaniami uczenia ze wzmocnieniem oraz szeroko rozumianym statystycznym przetwarzaniem danych.
Program warsztatów
Wstęp.
Problem klasyfikacji i algorytmy.
Metoda Najbliższych Sąsiadów (K-NN).
Regresja Logistyczna.
Maszyny Wektorów Wspierąjacych (SVM + Kernel).
Drzewa Decyzyjne.
Lasy Drzew Losowych.
Zespół Extra-Trees.
Miary oceny modeli przy problemie klasyfikacji.
Macierz pomyłek.
Dokładność, Precyzja, Czułość.
Krzywa ROC.
Zadanie na danych rzeczywistych – diagnostyka choroby.
Preprocessing danych.
Wybór optymalnego modelu.
Ocena jakości wybranego modelu.
Podsumowanie i zakończenie.
Uwaga
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
