#341
Machine Learning – wprowadzenie i przegląd algorytmów
Celem warsztatu jest pokazanie na przykładach powszechnie wykorzystywanych rozwiązań w branży Machine Learning. Każdy z omawianych algorytmów zostanie zaprezentowany od strony teoretycznej oraz implementacyjnej. Stack technologiczny: Python 3.X, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn.
Podczas warsztatu uczestnicy korzystają z własnych laptopów. Organizator zapewnia kawę herbatę oraz pizzę w porze lunchowej.
Prowadzący
Waldemar Kołodziejczyk:
Artificial Intelligence Developer z doświadczeniem przy budowaniu modeli operujących na szeregach czasowych. Interesuje się algorytmiką, rozwiązaniami uczenia ze wzmocnieniem oraz szeroko rozumianym statystycznym przetwarzaniem danych.
Program warsztatów
- Wstęp, nazewnictwo i źródła danych.
- Preprocessing danych.
- Rodzaje zmiennych.
- Wyszukiwanie wartości odstających.
- Uzupełnianie brakujących danych.
- Encoding zmiennych kategorycznych.
- Skalowanie danych.
- Podział zbioru danych i walidacja krzyżowa.
- Dobre praktyki i strategie doboru modeli.
- Problem regresji.
- Regresja Liniowa.
- Regresja Wielomianowa.
- Maszyny Wektorów Wspierąjacych (SVR + Kernel).
- Drzewa Decyzyjne.
- Lasy Drzew Losowych.
- Zespół Extra-Trees.
- Miary oceny modeli przy problemie regresji.
- Problem klasyfikacji.
- Metoda Najbliższych Sąsiadów (K-NN).
- Regresja Logistyczna.
- Maszyny Wektorów Wspierąjacych (SVM + Kernel).
- Drzewa Decyzyjne.
- Lasy Drzew Losowych.
- Zespół Extra-Trees.
- Miary oceny modeli przy problemie klasyfikacji.
- Podsumowanie i zakończenie.
Uwaga
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.