#341

Machine Learning – wprowadzenie i przegląd algorytmów

Celem warsztatu jest pokazanie na przykładach powszechnie wykorzystywanych rozwiązań w branży Machine Learning. Każdy z omawianych algorytmów zostanie zaprezentowany od strony teoretycznej oraz implementacyjnej. Stack technologiczny: Python 3.X, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn.
Podczas warsztatu uczestnicy korzystają z własnych laptopów. Organizator zapewnia kawę herbatę oraz pizzę w porze lunchowej.

Prowadzący

Waldemar Kołodziejczyk:

Pracuje jako Machine Learning Engineer w firmie Makeitright. Profesjonalnie i akademicko związany z nowoczesną energetyką, tworzy rozwiązania oparte o szeregi czasowe i uczenie ze wzmocnieniem. Zajmuje się pełnym cyklem zagadnień, od dekompozycji problemu biznesowego, poprzez analizy i research aż po trenowanie i deployment modeli na produkcję. Jako trener prowadzi kursy z obszaru Data Science i Machine Learning w Sages.

Program warsztatów

  1. Wstęp, nazewnictwo i źródła danych.
  2. Preprocessing danych.
    1. Rodzaje zmiennych.
    2. Wyszukiwanie wartości odstających.
    3. Uzupełnianie brakujących danych.
    4. Encoding zmiennych kategorycznych.
    5. Skalowanie danych.
    6. Podział zbioru danych i walidacja krzyżowa.
    7. Dobre praktyki i strategie doboru modeli.
  3. Problem regresji.
    1. Regresja Liniowa.
    2. Regresja Wielomianowa.
    3. Maszyny Wektorów Wspierąjacych (SVR + Kernel).
    4. Drzewa Decyzyjne.
    5. Lasy Drzew Losowych.
    6. Zespół Extra-Trees.
  4. Miary oceny modeli przy problemie regresji.
  5. Problem klasyfikacji.
    1. Metoda Najbliższych Sąsiadów (K-NN).
    2. Regresja Logistyczna.
    3. Maszyny Wektorów Wspierąjacych (SVM + Kernel).
    4. Drzewa Decyzyjne.
    5. Lasy Drzew Losowych.
    6. Zespół Extra-Trees.
  6. Miary oceny modeli przy problemie klasyfikacji.
  7. Podsumowanie i zakończenie.

Uwaga

Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.

Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.