Podczas warsztatu uczestnicy korzystają z własnych laptopów.
Podczas warsztatu zapewniamy dostęp do kawy, herbaty, wody. W porze obiadowej zapewniamy pizzę w wersji mięsnej lub wegetariańskiej.
Czego się nauczysz?
Celem warsztatu jest pokazanie na przykładach powszechnie wykorzystywanych rozwiązań w branży ML/AI. Każdy z omawianych algorytmów zostanie zaprezentowany od strony teoretycznej oraz implementacyjnej. Stack technologiczny: Python 3.X, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow, Keras.
Pracuje jako Machine Learning Engineer w firmie Makeitright. Profesjonalnie i akademicko związany z nowoczesną energetyką, tworzy rozwiązania oparte o szeregi czasowe i uczenie ze wzmocnieniem. Zajmuje się pełnym cyklem zagadnień, od dekompozycji problemu biznesowego, poprzez analizy i research aż po trenowanie i deployment modeli na produkcję. Jako trener prowadzi kursy z obszaru Data Science i Machine Learning w Sages.
Program warsztatów
Problem klasyfikacji.
Metoda Najbliższych Sąsiadów (K-NN).
Regresja Logistyczna.
Maszyny Wektorów Wspierąjacych (SVM + Kernel).
Drzewa Decyzyjne.
Lasy Drzew Losowych.
Zespół Extra-Trees.
Sieci neuronowe.
Miary oceny modeli przy problemie klasyfikacji.
Zadanie na danych rzeczywistych.
Redukcja wymiarowości i metody wizualizacji danych.
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do zmiany lokalizacji wydarzenia oraz jego odwołania w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.