Machine Learning – algorytmy regresji
Celem warsztatu jest pokazanie na przykładach powszechnie wykorzystywanych rozwiązań w branży Machine Learning. Każdy z omawianych algorytmów zostanie zaprezentowany od strony teoretycznej oraz implementacyjnej. Podczas warsztatu zbudujesz swój pierwszy pipeline na konkretnym przykładzie regresji (przewidywanie cen nieruchomości) i dowiesz się, jak przygotować dane, jak ocenić jakość modelu i jakie są dobre praktyki modelowania.
Stack technologiczny: Python 3.X, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn.
Prowadzący
Artificial Intelligence Developer z doświadczeniem przy budowaniu modeli operujących na szeregach czasowych. Interesuje się algorytmiką, rozwiązaniami uczenia ze wzmocnieniem oraz szeroko rozumianym statystycznym przetwarzaniem danych.
Program warsztatów
- Wstęp, nazewnictwo i źródła danych.
- Problem klasyfikacji i algorytmy.
- Regresja Liniowa.
- Regresja Wielomianowa.
- Maszyny Wektorów Wspierąjacych (SVR + Kernel).
- Drzewa Decyzyjne.
- Lasy Drzew Losowych.
- Zespół Extra-Trees.
- Miary oceny modeli przy problemie regresji.
- Dobre praktyki i strategie doboru modeli
- Overfitting i underfitting.
- Walidacja krzyżowa.
- Metody przeszukiwania przestrzeni hiperparametrów.
- Zadanie na danych rzeczywistych – przewidywanie cen nieruchomości.
- Preprocessing danych.
- Wybór optymalnego modelu.
- Ocena jakości wybranego modelu.
- Podsumowanie i zakończenie.
Uwaga
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.