Język SQL i baza Oracle
Czego się nauczysz?
- Nauczysz się korzystać z Oracle jako środowiska do przetwarzania i analizy danych,
- Będziesz pisać zapytania SQL służące do pobierania, porządkowania i podsumowywania danych,
- Poznasz różne rodzaje funkcji w SQL – m.in. logiczne, tekstowe, daty i czasu oraz operujące na wartościach nieokreślonych, czyli NULL,
- Przećwiczysz zdobytą wiedzę na zadaniach do samokształcenia.
Dla kogo jest ten warsztat?
- Zaczynają naukę języka SQL i nie mają wcześniejszego doświadczenia z bazami danych,
- Chcą usystematyzować podstawową wiedzę i lepiej rozumieć, jak działają bazy danych,
- Planują pracować z danymi w bazie Oracle,
- Na co dzień przygotowują raporty i potrzebują efektywnego dostępu do danych,
- Rozważają wejście do branży IT i chcą poznać jedno z najpopularniejszych narzędzi do pracy z danymi.
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość obsługi komputera i otwartość na naukę.
Prowadzący
Doświadczenie komercyjne/zawodowe:
- Doświadczenie branżowe: ponad 7 lat komercyjnej pracy m.in. jako analityk i inżynier danych (Data Engineer) w czołowych sektorach rynku: FMCG, bankowość, finanse, automotive oraz healthcare.
- Regularne korzystanie ze sztucznej inteligencji i znajomość około 20 narzędzi AI: praktyczna znajomość oraz codzienne wdrażanie nowoczesnych narzędzi sztucznej inteligencji (m.in. ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini i inne) do automatyzacji zadań, generowania kodu i optymalizacji procesów operacyjnych.
- Architektura i rozwój baz danych: wieloletnie (ponad 6 lat), kompleksowe zarządzanie relacyjnymi bazami danych (Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Teradata i inne) w tym praca z hurtowniami danych i zbiorami liczącymi miliony wierszy.
- Zaawansowana logika bazodanowa: tworzenie i optymalizacja skomplikowanych obiektów bazodanowych (tabel, widoków, procedur i funkcji), tworzenie i modyfikacja zaawansowanych zapytań SQL w celu przyspieszenia przetwarzania danych.
- Business Intelligence i zaawansowana analityka: projektowanie interaktywnych dashboardów i modeli danych które przekształcają chaotyczne zbiory danych w kluczowe wskaźniki biznesowe dla kadry zarządzającej.
- Ekspercka praca w środowisku Microsoft Excel: wykorzystywanie formuł (matematycznych, logicznych, tekstowych, daty i czasu, wyszukiwania i innych), wykresów, tabel przestawnych, makr i dodatku Power Query w raportowaniu i analityce.
Specjalizacje:
- Sztuczna Inteligencja (AI) i automatyzacja: praktyczne wykorzystanie około 20 narzędzi AI (m.in. ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini i inne) w codziennej pracy biurowej, analityce, pisaniu kodu, tworzeniu dokumentacji, automatyzacji procesów oraz życiu prywatnym (np. do planowania podróży).
- Język SQL i bazy danych: relacyjne bazy danych (Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Teradata), projektowanie struktur, pisanie skomplikowanych zapytań SQL, procedur oraz funkcji.
- Microsoft Power BI i wizualizacja danych: budowanie złożonych, interaktywnych dashboardów oraz modelowanie danych.
- Microsoft Excel: zaawansowane formuły, automatyzacja pracy na dużych zbiorach danych, wykresy, tabele przestawne, makra, Power Query oraz integracja Excela z nowoczesnymi narzędziami AI.
Program warsztatów
1. Wstęp do baz danych i języka SQL,
2. Wstęp do bazy danych Oracle,
3. Tworzenie podstawowych zapytań SQL,
4. Filtrowanie, sortowanie i ograniczanie wyników,
5. Eliminacja duplikatów i operacje na zestawach danych,
6. Grupowanie i agregowanie danych,
7. Przegląd typów danych w Oracle,
8. Operatory logiczne, arytmetyczne i porównania,
9. Funkcje wbudowane – tekstowe, liczbowe, warunkowe, daty i NULL,
10. Tworzenie i edycja tabel,
11. Wprowadzanie, modyfikowanie i usuwanie danych.
Uwaga
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.