#1106

[BEZPŁATNIE] Integracja z modelami LLM OpenAI z wykorzystaniem LangChain w Pythonie

Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.

🟢 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-17:00 (8h) 🟢

SPONSOREM TEGO WARSZTATU JEST >>KODOŁAMACZ<<

Czego się nauczysz?

To szkolenie wprowadza od zupełnych podstaw do tego, w jaki sposób integrować się z dużymi modelami językowymi od OpenAI. Nauczymy się korzystania z webowego interfejsu OpenAI playground, klasycznego reuqestowania API, korzystania z Pythonowego SDK, a także biblioteki LangChain.

Dla kogo jest ten warsztat?

Warsztat przeznaczony jest dla osób, które wiedzą czym są modele LLM i chcą nauczyć się integrować swój kod z takimi modelami poprzez wywołanie API.

Wymagania wstępne

Wymagana jest znajomość Pythona, mile widziane doświadczenie z requestowaniem API.

Prowadzący

Patryk Palej:

Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą, a w wolnym czasie jeździ po świecie motocyklem.

Obecnie trener kursu AI & Data Science (kodolamacz.pl/kurs/ai-data-science) oraz wykładowca na kierunku Wizualna Analityka Danych (ds.ii.pw.edu.pl/wizualizacjadanych).

Program warsztatów

1. Podstawy działania dużych modeli językowych (kontekst, parametry wywołania modelu, wiadomość systemowa oraz użytkownika, środowisko playground),
2. Requestowanie API OpenAI w celu otrzymania odpowiedzi,
3. Korzystanie z modeli językowych za pomocą SDK,
4. Wprowadzenie do LangChain.

Uwaga

Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.

Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.