#841

Analiza szeregów czasowych w Pythonie

Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.

? Warsztat weekendowy w godz. 9:00-17:00 (8 h) ?

Czego się nauczysz?

W trakcie tego warsztatu nauczysz się pracować z datą i czasem w Pythonie, poznasz sposoby analizy danych czasowych w bibliotece Pandas, a także dowiesz się, w jaki sposób wykorzystać tę wiedzę w analizie szeregów czasowych. Poznasz podstawowe modele szeregów czasowych, a także nauczysz się je prognozować.

Dla kogo jest ten warsztat?

Warsztat przeznaczony jest dla osób, które znają przynajmniej podstawy Pythona, a także bibliotekę Pandas i edytor Jupyter Notebook.

Wymagania wstępne

Znajomość Pythona (w tym biblioteki Pandas) w stopniu przynajmniej podstawowym.

Prowadzący

Patryk Palej:

Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Obecnie pracuje w firmie Ailleron nad rozwiązaniami dla sektora bankowego opartymi o sztuczną inteligencję. W Sages prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.

Program warsztatów

1. Wprowadzenie do tematu szeregów czasowych,
2. Praca z datą i czasem w czystym Pythonie, Numpy oraz Pandas,
3. Przetwarzanie danych opartych o zmienność w czasie,
4. Modelowanie oraz prognozowanie szeregów czasowych.

Uwaga

Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.

Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.