#314

Analiza danych w procesie analizy biznesowej w IT – podejście praktyczne

Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak podejść do analizy dużych zbiorów danych w kontekście analizy biznesowej w IT?
A może interesuje Cię uczenie maszynowe i chciałbyś się dowiedzieć, jak praktycznie wygląda praca analityka w projektach, gdzie wykorzystuje się uczenie maszynowe (ML)?
Jeżeli tak, to przyjdź na nasz meet-up! Opowiemy na nim o tym, co to jest uczenie maszynowe, jak wpływa na analizę biznesową, i co należy o nim wiedzieć by skutecznie z niego skorzystać w pracy analityka biznesowego.

Partnerem warsztatu jest Stowarzyszenie Jakości Systemów Informatycznych – największa organizacja non-profit w Polsce budująca świadomość społeczną na temat jakości oprogramowania.
Stowarzyszenie zostało założone w 2003 roku jako organizacja społeczna dla profesjonalistów z branży IT. Z wieloma followersami w mediach społecznościowych, ponad 600 uczestników konferencji każdego roku i wieloma innymi nieformalnymi spotkaniami jest w stanie dotrzeć do większości polskich specjalistów IT aktywnych w dziedzinie jakości oprogramowania i testowania. Najbardziej znane i uznane inicjatywy podejmowane przez SJSI to Testwarez, reQuest i TestingCup. Stowarzyszenie wspiera różne inicjatywy non-profit oraz indywidualne działania mające na celu zwiększenie świadomości QA w Polsce.

Żarówka

Czego się nauczysz?

1. Co to jest uczenie maszynowe?
2. Jakie są techniki składające się na ML?
3. Do czego ML jest przydatne? Gdzie zawodzi? Przed czym się wystrzegać? Gdzie jest wręcz groźne?
4. Jak wykorzystać ML w pracy AB?
5. Gdzie jest miejsce eksperymentu na danych w analizie biznesowej?

Prowadzący

Piotr Biczyk:

Fizyk z wykształcenia i zamiłowania, którego życie rzuciło w objęcia IT. W chwili obecnej współpracuje z prawdopodobnie najlepszym krajowym ośrodkiem zajmującym się przekuwaniem zdobyczy matematyki na nową lepszą przyszłość w obszarze uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. W ramach prowadzonych i nadzorowanych projektów badawczo rozwojowych łączy interesujące badania naukowe z budowaniem użytecznego software.

Uwaga

W trosce o jakość warsztatów jesteśmy zmuszeni ograniczyć liczbę uczestników. Kwalifikacja odbywa się na podstawie odpowiedzi udzielonych w formularzu zgłoszeniowym oraz - w dalszym kroku - kolejności zgłoszeń. Potwierdzenie udziału w warsztatach wraz z instrukcją przygotowania środowiska otrzymasz najpóźniej na 7 dni przed planowaną datą wydarzenia.

Organizator zastrzega sobie prawo do zmiany lokalizacji wydarzenia.

Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.