#790
Algorytmy klasyfikacyjne w Pythonie
Warsztat odbywa się w formie zdalnej za pośrednictwem platformy/komunikatora online, z wykorzystaniem dźwięku, obrazu z kamery, udostępniania ekranu komputera prowadzącego i uczestników.
🟢 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-17:00 (8 h) 🟢
Czego się nauczysz?
Będziemy pracować na danych tabelarycznych. Poznasz kilka podstawowych algorytmów klasyfikacyjnych takich jak regresja logistyczna, drzewo decyzyjne, las losowy czy klasyfikator KNN. Dowiesz się również jak zwalidować wytrenowany model.
Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat jest przeznaczony dla osób, które miały styczność z analizą danych tabelarycznych i chciałyby nauczyć się trenować modele do klasyfikacji tych danych.
Wymagania wstępne
Znajomość Pythona w stopniu przynajmniej podstawowym, w tym bibliotek pandas oraz matplotlib.
Prowadzący
Patryk Palej:
Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą, a w wolnym czasie jeździ po świecie motocyklem.
Obecnie trener bootcampu Data Science PRO od Kodołamacza - datasciencepro.kodolamacz.pl.
Program warsztatów
1. Wprowadzenie do zagadnienia klasyfikacji danych,
2. Omówienie podejścia do klasyfikacji danych tabelarycznych w Pythonie,
3. Regresja logistyczna,
4. Drzewo decyzyjne,
5. Las losowy,
6. Algorytm k nearest neighbours,
7. Walidacja modelu.
Uwaga
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
Zakupione certyfikaty zostaną przesłane uczestnikom w formie elektronicznej po warsztacie. Jeśli chcesz otrzymać zakupiony certyfikat w formie papierowej, zgłoś to mailowo na adres kontakt@stacja.it.
Zapisy na wybrany warsztat zostały zakończone.