Patryk Palej - Nie tylko eksperymenty - co jeszcze Data Scientist powinien umieć?

Podczas naszej dyskusji poruszamy następujące tematy:
Jakie są podstawowe umiejętności związane z rolą Data Science?
Czy Data Scientist to też programista?
Jaki zakres wiedzy programistycznej jest według Ciebie istotny dla osoby zajmującej się analizą danych?
Do eksperymentów potrzebne są dane. Jak można je pozyskać? Jakie są możliwe źródła danych? Jak tutaj przydają się umiejętności programistyczne?
Jakie są aspekty prawne i etyczne, na jakie trzeba zwrócić uwagę przy pozyskiwaniu danych?
Co trzeba zrobić z danymi, zanim da się je analizować?
Gdzie przechowywać pobrane i przetworzone dane?
Do czego może nam się przydać API?
Kiedy warto samodzielnie tworzyć API?
Jak wizualizować dane i wyniki eksperymentów?
Jak dużo musimy wiedzieć o technologiach frontendowych?
Jak właściwie komunikować wyniki analiz i wnioski z badań?
Rozwój zawodowy: Jakie są najważniejsze trendy i dziedziny w Data Science, które warto zgłębiać, by utrzymać konkurencyjność na rynku pracy?