Mateusz Wójcik 🆕

Doświadczony inżynier ds. uczenia maszynowego oraz pasjonat edukacji w dziedzinie Data Science i AI. Obecnie pracuje jako Machine Learning Engineer w AI Clearing, gdzie rozwija innowacyjne rozwiązania do monitorowania postępów na projektach budowlanych, kontroli jakości i analizy defektów, specjalizując się w analizie danych z farm fotowoltaicznych pozyskiwanych za pomocą teledetekcji. Pracował jako Research Software Engineer w projekcie xLUNGS w MI2.ai, gdzie zajmował się rozwojem systemów wspomagających identyfikację zmian chorobowych na zdjęciach rentgenowskich i tomografii komputerowej płuc. Wcześniej, jako Machine Learning Engineer na Politechnice Warszawskiej, brał udział w projekcie INKUB, związanym z wykorzystaniem dronów i AI do inspekcji fasad budynków. Jest absolwentem Politechniki Warszawskiej, gdzie studiował na kierunku Data Science oraz ukończył studia licencjackie z matematyki, będąc również prezesem Koła Naukowego Matematyków i pracownikiem dydaktycznym.